Dawn Song es una destacada científica e innovadora en los campos de la seguridad informática, inteligencia artificial y blockchain. Nacida en China, obtuvo su licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua, y más tarde completó su doctorado en la Universidad de California, Berkeley. Actualmente, es profesora en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en UC Berkeley.
Song es reconocida por su trabajo pionero en seguridad de software, privacidad, aprendizaje automático seguro y sistemas distribuidos. Ha recibido numerosos premios por su investigación, incluyendo el prestigioso MacArthur Fellowship —conocido como el "genius grant"—, el NSF CAREER Award, y múltiples reconocimientos de la comunidad académica y tecnológica.
Además de su carrera académica, Song es una emprendedora activa. Fundó Oasis Labs, una startup que busca construir una nueva infraestructura para una inteligencia artificial responsable y centrada en la privacidad mediante el uso de blockchain. Su visión ha sido clave en el desarrollo de tecnologías que permiten el uso ético de datos sensibles, permitiendo compartir información sin comprometer la privacidad.
Con más de 100 publicaciones científicas y una influencia global en la intersección de la IA y la ciberseguridad, Dawn Song continúa liderando esfuerzos hacia un futuro digital más seguro y justo. Su trabajo no solo aborda desafíos técnicos, sino también dilemas éticos, sociales y económicos en el diseño de sistemas inteligentes y seguros.