Fei-Fei-Li
Fei-Fei Li (1976, Beijing, Txina) adimen artifizialaren eta ikusmen konputazionalaren arloko zientzialari ospetsua da. Nerabezaroan Estatu Batuetara emigratu zuen bere familiarekin, eta bizipen horrek eragin handia izan zuen bere ibilbide pertsonal eta profesionalean. Gaztetatik erakutsi zuen jakin-min handia zientziaren eta naturaren legeen inguruan.
Princetongo Unibertsitatean Fisikan lizentziatu zen, eta gero doktoretza egin zuen Kaliforniako Teknologia Institutuan (Caltech), Ingeniaritza Elektrikoan. Bere ikerketek galdera nagusi bati erantzun nahi izan diote: nola lortu makinak gai izatea irudiak ulertzeko eta interpretatzeko gizakiok egiten dugun antzera.
Bere ekarpenik garrantzitsuena ImageNet proiektua izan zen. Milioika irudiz osatutako datu-base handi horrek iraultza ekarri zuen deep learning edo ikasketa sakonaren arloan. ImageNeten bidez, sare neuronal sakonek jauzi handia eman zuten zehaztasunean, eta horrek adimen artifizial modernoaren garapena bizkortu zuen. Gaur egun erabiltzen diren irudi-ezagutzako sistemek, neurri handi batean, proiektu horretan dute oinarria.
Stanford Unibertsitatean irakasle eta ikertzaile izan da urte luzez. Bertan sortu zuen Stanford Vision Lab, eta ondoren Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) institutuaren sorrera bultzatu zuen. Bere ikuspegia argia da: adimen artifiziala gizakiarengan zentratuta garatu behar da, etikarekin eta gizartearekiko erantzukizunarekin bat eginez.
2017an Google Clouden aritu zen adimen artifizialeko arduradun gisa, teknologiaren erabilera zabaldu eta demokratizatzeko helburuarekin. Gainera, nazioarteko foroetan parte hartzen du AAren etorkizunari eta araudiari buruzko eztabaidetan.
Fei-Fei Li-ren ibilbideak erakusten du zientzia eta balio humanistak uztar daitezkeela. Bere lanak adimen artifiziala ezagutza, berrikuntza eta giza ongizatea sustatzeko tresna gisa ulertzen du.
