Susan Murphy (nacida en 1958, Estados Unidos) no es la típica científica que imaginas con una bata blanca en un laboratorio de química. Su laboratorio es el mundo real y sus herramientas son las matemáticas puras, la estadística y el aprendizaje automático (Machine Learning). Actualmente, como catedrática de Estadística y Ciencias de la Computación en la Universidad de Harvard y profesora en el Radcliffe Institute, Murphy se ha consolidado como la figura más influyente en la creación de tratamientos médicos que caben en un bolsillo.
Formación y el Giro hacia la Medicina.
Murphy comenzó su carrera con una base sólida en matemáticas, licenciándose en la Universidad Estatal de Luisiana y obteniendo su doctorado en Estadística por la Universidad de Pensilvania en 1989. Durante años, la estadística tradicional se centraba en analizar datos "estáticos" (resultados de un experimento ya terminado). Sin embargo, Murphy tuvo una visión disruptiva: ¿y si las matemáticas pudieran adaptarse al paciente mientras este vive su vida?
Esta pregunta la llevó a alejarse de la teoría pura para enfocarse en la salud pública, específicamente en enfermedades crónicas y trastornos de conducta como la adicción, la obesidad y la salud mental, donde el comportamiento humano es el factor determinante.
La Revolución de los "Tratamientos Adaptativos"
Antes de Susan Murphy, si un médico te recetaba una terapia para dejar de fumar, la estrategia era fija: "toma esta pastilla o lee este folleto". Murphy introdujo el concepto de Intervenciones Adaptativas Justo a Tiempo (JITAI). Su idea central es que el apoyo médico debe llegar en el momento de mayor vulnerabilidad. Por ejemplo, un mensaje motivador en el móvil es inútil si llega cuando estás durmiendo, pero es vital si el algoritmo detecta, por tu ubicación y ritmo cardíaco, que estás estresado y cerca de un lugar donde solías comprar tabaco.
Para que esto fuera científicamente válido, Murphy desarrolló los Ensayos Micro-Aleatorizados (MRT). Este hito permite a los investigadores probar cientos de pequeñas intervenciones en un solo individuo a lo largo del tiempo, enviando sugerencias al azar y midiendo la respuesta inmediata. Es, literalmente, aplicar el método científico al milisegundo de la vida cotidiana.
Impacto y Reconocimientos
Su trabajo ha sido tan transformador que en 2013 recibió la Beca MacArthur, conocida popularmente como la "Beca de los Genios". Este premio reconoció su capacidad para diseñar protocolos clínicos que evolucionan. No se detuvo ahí: ha sido elegida miembro de la Academia Nacional de Ciencias y de la Academia Nacional de Medicina de EE. UU., un honor doble que refleja cómo su trabajo une dos mundos tradicionalmente separados: los números y el bienestar humano.
