Timnit Gebru: una figura clave en la ética de la IA
Timnit Gebru científica informática de origen etíope es célebre a nivel global por su innovador trabajo sobre la ética en la inteligencia artificial IA los sesgos en los algoritmos y la imparcialidad en el aprendizaje automático. Tras mudarse a Estados Unidos, consiguió un doctorado en Ingeniería Eléctrica e Informática por la Universidad de Stanford, donde su investigación se enfocó en el análisis de imágenes y el reconocimiento facial.
Gebru fue una de las autoras del resonante estudio "Gender Shades", donde dejo claro que los sistemas de reconocimiento facial suelen ser menos eficaces al identificar a mujeres y personas de piel mas oscura, poniendo de manifiesto los riesgos del sesgo algoritmo en tecnologías muy extendidas. Este estudio generó un debate mundial sobre la equidad y la transparencia en la IA.
Trabajó en Microso Reseach y más tarde co-dirigió el equipo de etica en Inteligencia Artificial de Google. Durante su estancia en Google, defendió una mayor responsabilidad en el desarrollo de la IA, lo que con el tiempo la llevó a tener problemas con la empresa. En 2020, la despidieron tras la polémica provocada por un artículo científico que coescribió, donde avisaba de los peligros medioambientales, eticos y sociales de los grandes modelos lingüísticos que utilizan muchas empresas tecnológicas de gran tamaño.
En consecuencia, Gebru puso en marcha el Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR), una marca independiente que se dedica a la investigación critica de la IA y que hace que la justicia social en el desarrollo tecnologico. Su trabajo no solo ha cambiado el debate tecnico, sino que también a resaltado la importancia de dar voz a distintos colectivos en el apartado tecnologico.
Aparte de su trabajo científico, Timnit Gebru aboga firmemente por la inclusión de personas marginadas en el sector de la tecnología, y ha recibido numerosos galardones y reconocimientos por su activismo y su liderazgo. Su trayectoria sigue animando a una nueva ornada de investigadores comprometidos con una IA etica, justa y responsable.